A US-developed AI has identified over 1,000 fake scientific journals by analysing website patterns: Here’s how it’s helping to clean up academic publishing


एक यूएस-विकसित एआई ने वेबसाइट पैटर्न का विश्लेषण करके 1,000 से अधिक नकली वैज्ञानिक पत्रिकाओं की पहचान की है: यहां बताया गया है कि यह अकादमिक प्रकाशन को साफ करने में कैसे मदद कर रहा है
एआई अमेरिकी नेतृत्व वाले शैक्षणिक प्रकाशन अध्ययन में 1,000 से अधिक नकली वैज्ञानिक पत्रिकाओं की पहचान करता है। (एआई छवि)

यूनिवर्सिटी ऑफ कोलोराडो बोल्डर में कंप्यूटर वैज्ञानिकों की एक टीम ने शिकारी वैज्ञानिक पत्रिकाओं का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उपकरण विकसित किया है। ये पत्रिकाएं अक्सर लेखकों को उचित सहकर्मी समीक्षा किए बिना अनुसंधान प्रकाशित करने के लिए उच्च शुल्क लेती हैं।एआई सिस्टम ने 15,200 ओपन-एक्सेस जर्नल की वेबसाइटों का विश्लेषण किया और संभावित रूप से धोखाधड़ी के रूप में 1,400 से अधिक झंडी दिखाई। मानव समीक्षकों ने बाद में पुष्टि की कि उन शीर्षकों में से 1,000 से अधिक ने शिकारी होने के संकेत दिखाए। अध्ययन 27 अगस्त, 2025 को विज्ञान अग्रिमों में प्रकाशित किया गया था।एआई ने वैज्ञानिक प्रकाशन में लाल झंडे को स्पॉट करने के लिए प्रशिक्षित कियाएआई टूल को एक गैर -लाभकारी संगठन ओपन एक्सेस जर्नल्स (डीओएजे) की निर्देशिका से डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जो 2003 से पत्रिका वैधता का आकलन कर रहा है। DOAJ पत्रिकाओं का मूल्यांकन करने के लिए छह मुख्य मानदंडों का उपयोग करता है, जिसमें सहकर्मी समीक्षा पारदर्शिता, स्पष्ट संपादकीय नीतियां और विश्वसनीय संपादकीय बोर्ड शामिल हैं।जैसा कि साइंस डेली द्वारा बताया गया है, एआई सिस्टम को जर्नल वेबसाइटों से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का विश्लेषण करने के लिए विकसित किया गया था। यह आमतौर पर शिकारी पत्रिकाओं में पाए जाने वाले कई संकेतकों की तलाश करता है, जिसमें नकली या लापता संपादकीय बोर्ड की जानकारी, लगातार व्याकरणिक त्रुटियां, उच्च स्तर के स्व-उद्धरण और अनियमित प्रकाशन पैटर्न शामिल हैं।साइंस डेली के अनुसार, एआई ने लेखकों के संस्थागत संबद्धता की संख्या और संभावित चेतावनी संकेतों के रूप में प्रकाशित लेखों की मात्रा पर भी विचार किया। पत्रिकाओं ने असामान्य रूप से उच्च संख्या में लेख प्रकाशित किए या अत्यधिक संबद्धता वाले लेखकों को आगे की समीक्षा के लिए चिह्नित किया गया था।शोधकर्ता विशेषज्ञ समीक्षा के साथ एआई निष्कर्षों को मान्य करते हैंएआई द्वारा प्रारंभिक 1,400 पत्रिकाओं को हरी झंडी दिखाने के बाद, मानव विशेषज्ञों ने सिस्टम की सटीकता का मूल्यांकन करने के लिए डेटा के एक सबसेट की समीक्षा की। साइंस डेली के अनुसार, विशेषज्ञों ने निर्धारित किया कि लगभग 350 पत्रिकाओं को गलती से ध्वजांकित किया गया था, जिसका अर्थ है कि एआई ने उन्हें धोखाधड़ी के रूप में गलत तरीके से पहचाना था। हालांकि, 1,000 से अधिक पत्रिकाओं को शिकारी प्रकाशन के अनुरूप पैटर्न प्रदर्शित करने के लिए पुष्टि की गई थी।अध्ययन के प्रमुख लेखक, कोलोराडो विश्वविद्यालय के एसोसिएट प्रोफेसर डैनियल एक्यूना के कंप्यूटर विज्ञान विभाग के विभाग के विभाग ने कहा कि यह उपकरण मानव निर्णय को बदलने के लिए नहीं है, बल्कि बड़े डेटासेट को निर्धारित करने में सहायता करने के लिए है। जैसा कि साइंस डेली द्वारा उद्धृत किया गया है, एक्यूना ने कहा, “मुझे लगता है कि इसका उपयोग बड़ी संख्या में पत्रिकाओं को प्रस्तुत करने के लिए एक सहायक के रूप में किया जाना चाहिए। लेकिन मानव पेशेवरों को अंतिम विश्लेषण करना चाहिए।स्पैम सॉलिसिटेशन और ग्लोबल टारगेटिंग हाइलाइट किया गयाएक्यूना ने यह भी नोट किया कि वह नियमित रूप से अज्ञात पत्रिकाओं से स्पैम ईमेल प्राप्त करता है जो एक शुल्क के लिए अपना काम प्रकाशित करने की पेशकश करता है। जैसा कि साइंस डेली द्वारा रिपोर्ट किया गया है, एक्यूना ने समझाया, “वे कहेंगे, ‘यदि आप $ 500 या $ 1,000 का भुगतान करते हैं, तो हम आपके पेपर की समीक्षा करेंगे।” वास्तव में, वे कोई सेवा प्रदान नहीं करते हैं। वे सिर्फ पीडीएफ लेते हैं और इसे अपनी वेबसाइट पर पोस्ट करते हैं। ”अध्ययन में पाया गया कि शिकारी पत्रिकाएं अक्सर चीन, भारत और ईरान जैसे देशों में शोधकर्ताओं को लक्षित करती हैं, जहां अनुसंधान संस्थान नए हो सकते हैं और प्रकाशित करने का दबाव अधिक है।सिस्टम सार्वजनिक रूप से अभी तक सुलभ नहीं हैजैसा कि साइंस डेली द्वारा रिपोर्ट किया गया है, एआई प्रणाली वर्तमान में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है। हालांकि, अनुसंधान टीम ने इसे भविष्य में विश्वविद्यालयों और प्रकाशकों के लिए सुलभ बनाने की योजना बनाई है। शोधकर्ताओं ने एक पारदर्शी और व्याख्यात्मक प्रणाली का निर्माण करने का लक्ष्य रखा, जो कुछ एआई उपकरणों में पाए गए “ब्लैक बॉक्स” मुद्दे से बचते हैं।अध्ययन के सह-लेखकों में चीन में पूर्वी प्रौद्योगिकी संस्थान के हन झुआंग और अमेरिका में सिरैक्यूज़ विश्वविद्यालय के लिज़ेंग लिआंग शामिल थे।TOI शिक्षा अब व्हाट्सएप पर है। हमारे पर का पालन करें यहाँ





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